A Meta acaba de elevar o padrão no mercado de modelos de linguagem com o lançamento oficial da família Llama 4, que inclui modelos abertos, arquitetura multimodal e janelas de contexto inéditas. Os modelos Scout (109B) e Maverick (400B) já estão disponíveis para download imediato, enquanto a empresa também revelou que está treinando um modelo experimental de 2 trilhões de parâmetros, apelidado de Behemoth.
O Scout, com janela de contexto de 10 milhões de tokens, roda em uma única GPU Nvidia H100, superando concorrentes como Gemma 3 e Mistral 3 em benchmarks de desempenho e custo computacional.
O Maverick, com 400 bilhões de parâmetros e janela de 1 milhão de tokens, bate o GPT-4o e o Gemini 2.0 Flash em métricas cruciais, ao mesmo tempo em que apresenta eficiência superior em custo-benefício, segundo dados divulgados pela Meta.
Ambos os modelos utilizam arquitetura MoE (Mixture-of-Experts), que ativa apenas especialistas selecionados para cada token, otimizando a inferência e reduzindo drasticamente o consumo de recursos.
A Meta também revelou o Llama 4 Behemoth, ainda em fase de treinamento. O modelo com 2 trilhões de parâmetros está sendo desenvolvido como “professor” de modelos menores e, segundo a empresa, já supera o GPT-4.5, Claude 3.7 e Gemini 2.0 Pro em testes internos.
Além do lançamento técnico, a Meta também colocou os modelos Scout e Maverick à disposição dos usuários nas plataformas WhatsApp, Messenger e Instagram, via Meta AI, consolidando sua estratégia de integrar IA diretamente à vida cotidiana.
Após a ascensão do DeepSeek R1, que dominou o mercado open-source no início do ano, a Meta precisava de uma resposta de peso. Com o Llama 4, ela entrega modelos mais rápidos, com maior profundidade contextual e capacidades multimodais robustas.
No entanto, apesar dos benchmarks impressionantes, a pergunta que permanece é se esses modelos realmente elevam a experiência de uso a um novo patamar, ou se o avanço continua sendo mais técnico do que perceptível para o usuário final. Ainda assim, em termos de infraestrutura, abertura e escala, a Meta volta com força ao topo da corrida por dominância em IA generativa.
